Citizen Science im Wald: Mit Sensoren Natur erforschen

Wald trifft Technik

WALDSENSOR.SH ist ein neues Citizen-Science-Projekt in Schleswig-Holstein, das Wald und Technik verbindet. Mit robusten LoRaWAN® -Funksensoren werden Klima- und Umweltdaten direkt im Wald gemessen. Das Projekt erfasst unter anderem:

  • Luft- und Bodentemperatur
  • Luftfeuchtigkeit
  • Bodenfeuchte
  • Windgeschwindigkeit und -richtung

Daten, die unsere Wälder schützen

Alle 10 Minuten senden die Sensoren ihre Werte über das landesweite LoRaWAN® Netz (The Things Network) an die offene IoT-Infrastruktur Schleswig-Holsteins . So entstehen wertvolle, frei verfügbare Datensätze, die helfen, unsere Wälder besser zu verstehen und zu schützen.

Warum machen wir das?

Ziel des Projekts ist es, Bürgerinnen und Bürgern sowie Schulen ein praxisnahes Beispiel für Citizen Science, offene Daten und digitale Umweltbeobachtung zu geben. Besonderer Wert wird auf Gemeinwohl und Datenschutz gelegt: Die übermittelten Messdaten sind offen zugänglich und stehen unter einer freien Lizenz (ODbL 1.0 bzw. CC0) . Gleichzeitig werden nur minimal notwendige Daten erfasst (Temperatur, Feuchte etc.), keine personenbezogenen Daten.

Offene Technik, starke Community

Die eingesetzte Hardware basiert auf offenen Standards: Ein LoRaWAN® -Knoten (z.B. Dragino SN50v3-LB) dient als Sensorplattform mit handelsüblichen Sensoren (SHT31 für Luftwerte, DS18B20 für Bodentemperatur, kapazitiver Bodenfeuchtesensor, Windmesser) . Diese kostengünstige Technik erlaubt es einer breiten Community, sich zu beteiligen.

So kannst du mitmachen

  • Einen eigenen Waldsensor bauen und aufstellen (Anleitungen sind verfügbar).
  • Live-Daten der bestehenden Sensoren online verfolgen und für eigene Projekte nutzen.
  • Das Projekt bekannter machen – z. B. in Schulen, bei Nachbarn oder in der Forstverwaltung

Weiterführende Infos:

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